NeedTranslate
Перевод "polynomial" на русский
Произношение polynomial (полиноумиол) :
pˌɒlɪnˈəʊmɪəl
полиноумиол транскрипция – 12 результатов перевода
- Fred?
- P versus NP where NP is non-deterministic polynomial time.
Versus NP plus time...
Фред?
П отнять НП где НП - недерменированное множественное время.
Это - НП... Потерянное время...
Скопировать
Just a few more touches to decode Saber's crypto-system. To access the information on Darwin's PDA,
I have to factor a univariate polynomial over a finite field.
OK. Hey, do I look fat in this?
Сейчас доломаю шифры Сейбра, чтобы достать данные с компьютера Дарвина.
Нужно затащить одномерные многочлены на конечное поле.
Меня пиджак не полнит?
Скопировать
This assumption is valid for classical computers.
No classical algorithm is known that can factor in polynomial time.
Professor Rush?
Это предположение справедливо для обычных компьютеров.
Для данной задачи пока не найдено полиномиального алгоритма.
Профессор Раш?
Скопировать
Someone get that signal back online!
You approximate the time curvature using a seventh order polynomial.
But you made one small error.
Кто-нибудь, верните сигнал.
Вы рассчитываете временное искривление, используя полином седьмой степени.
Но Вы сделали одну маленькую ошибку.
Скопировать
X varies over the chosen intervals.
Now, for well-behaved functions, there's always an Nth-degree polynomial... take you to an error curve
to your error of epsilon. Got it?
Х берётся в определённых интервалах.
Для хороших функций существует полинома п-степени. Она относит вас к кривой ошибок, что колеблется туда и обратно между позитивным эпсилоном и негативным. Сумма и двух возвращает вас обратно к ошибки эпсилона.
Поняли?
Скопировать
so the goal here is... to minimize the maximum probability of P(x)-f(x), where f(x) is the actual function here.
Uh, P(x) is the approximate polynomial.
X varies over the chosen intervals.
И главная цель тут - минимизировать максимальную вероятность Р(х)-f(x) Где f(x) - функция.
А Р(х) - приблизительный полином.
Х берётся в определённых интервалах.
Скопировать
to your error of epsilon. Got it?
It's possible to make contrived functions f(x), for which no such polynomial exists, but these rarely
Thank you, Mr. Gallagher.
Поняли?
Возможно задавать функции f(x), для которых не существует полиномы. Но на практике такие встречаются редко.
Спасибо, мистер Галлагер.
Скопировать
Now... who knows what Mr. Gallagher almost got to?
A Chebyshev polynomial approximation?
What the hell are you doing?
А теперь.. Кто знает, к чему мистер Галлагер почти подобрался?
Чебушевская вероятность полиномы?
Какого черта ты творишь?
Скопировать
Um... that's, uh, differential equations, uh, applied probability, approximation theory, asymptotic and variational methods.
were lost on optimal polynomials on the last quiz, uh, so once you choose the degree and domain of the polynomial
so the goal here is... to minimize the maximum probability of P(x)-f(x), where f(x) is the actual function here.
Эм... Это дифференциальные уравнения.. Прикладная вероятность, теория приближений, асимпотический и вариационный методы.
Так, многие из вас ошибались в оптимальных полиномах в прошлом тесте, а так как вы выбрали диплом в области полинома, полином выбрал вас, чтобы минимизировать ваши худшие неудачи в карьере.
И главная цель тут - минимизировать максимальную вероятность Р(х)-f(x) Где f(x) - функция.
Скопировать
Well, I don't get it no matter how many times I try.
Anyway, when am I going to need to do polynomial equations?
I distinctly remember saying the same thing to you when I was in the 10th grade.
Сколько бы я не пыталась, я не понимаю.
Где мне понадобятся многочлены?
Я отчетливо помню, как говорила эту же фразу тебе, когда заканчивала десятый класс.
Скопировать
- Jane already told me.
Polynomial factoring?
- Yeah, it's cruel and useless.
- Джейн всё мне рассказала.
Уравнения с многочленами?
- Да, бессмысленные и беспощадные.
Скопировать
Every time, no matter what number you start from.
And polynomial factoring is a useful tool in understanding this phenomenon.
Now tell me that this doesn't capture your imagination.
Каждый раз, не зависимо от того откуда ты начинаешь.
А разложение на множители - полезный инструмент для понимания этого феномена.
Разве это не поражает воображение?
Скопировать
